指南与共识丨智能化患者自控镇痛管理专家共识
发布时间:2022-10-06 03:59:41 来源:永乐国际 作者:永乐娱乐直播下载

  为进一步推广Ai⁃PCA,中华医学会麻醉学分会组织专家制订了首部“智能化患者自控镇痛管理专家共识”,该共识介绍了Ai⁃PCA技术参考标准,提出了临床实施细则和质量控制的规范要求。

  传统患者自控镇痛(PCA)目前广泛用于术后镇痛,虽然提高了个体化用药水平,但是临床上仍有相当比例的患者术后疼痛没有得到有效缓解,其主要原因是对术后镇痛过程的关键信息不能实时获取与反馈。

  将传统PCA与物联网和人工智能结合的新型镇痛系统,称为智能化PCA(Ai⁃PCA)。该系统实现了术后镇痛过程的动态管理,提高了镇痛品质。

  为进一步推广Ai⁃PCA,中华医学会麻醉学分会组织专家制订了首部“智能化患者自控镇痛管理专家共识”,该共识介绍了Ai⁃PCA技术参考标准,提出了临床实施细则和质量控制的规范要求。

  虽然该共识历经专家反复修改讨论,但是不足之处在所难免,欢迎读者提出意见和建议,以便将来更新共识参考。

  目前广泛用于术后镇痛,虽然提高了个体化用药水平,但临床上仍有相当比例的患者术后疼痛没有得到有效缓解,且不良反应发生率高。

  其主要原因是对术后镇痛过程的镇痛泵运行情况、自控键按压频率、报警信息、查房评价等关键信息不能实时获取与反馈。

  Ai-PCA具有远程监控、智能报警、智能分析与评估等功能,可自动记录并保存自控键按压频率和背景剂量等信息,显著延长了医嘱执行时间,实现了术后镇痛过程的动态管理。

  研究显示,与传统PCA比较,Ai⁃PCA可显著降低术后中、重度疼痛和相关不良反应的发生率,缩短术后住院时间,提高患者镇痛满意度等。

  中华医学会麻醉学分会组织专家制订了首部“智能化患者自控镇痛管理专家共识”,

  由智能输注装置和一次性专用储液药盒、无线传输设备、移动查房系统、中央站及其信息管理系统组成。

  ①按国家市场监督管理总局法规要求,Ai⁃PCA系统应取得Ⅲ类医疗器械注册证;

  ①智能输注装置具有自控镇痛及无线通信功能,对管路堵塞等报警具有智能判断、自动恢复功能;

  ②无线传输设备应覆盖Ai⁃PCA应用场所;③满足系统运行要求的计算机、平板、手机和服务器等。

  ②无线通信并形成符合等级医院评审标准的PCA数据库,包括智能镇痛终端运行的基本信息、报警信息、患者按压自控键情况、查房评价等;

  ⑥具有数据挖掘功能,形成镇痛质量指数(AQI),进行实时质量控制和智能管理考核。

  术前宣教和知情同意患者及家属可通过与人工智能机器人对话、登录医院信息化设备、网站或扫描二维码等方式获得镇痛相关知识,签署知情同意书。

  (1)原则上72h内,每日至少查房1次,根据系统反馈信息,必要时增加查房次数,并在系统中做好相应治疗记录。

  (2)病区呼叫时应查房和查看系统,及时处理相关问题,特殊情况应主动、及时向上级医师及科主任汇报。

  (3)次日晨会上汇报查房情况,对疑难疼痛病例作简要讨论;自动生成查房及Ai⁃PCA记录单。

  (1)将常见问题列为查房评价主要项目,制定评价标准,对未列明情况记录于其它栏或备注中。

  (2)除常规查房评价外,出现“镇痛不足”报警(锁定时间内出现第3次无效按压时,系统报“镇痛不足”)、“镇痛欠佳”报警(1h内第4次触发有效单次剂量,系统报“镇痛欠佳”)和剧烈疼痛处理后h内(系统自动提醒)应进行评价。

  建立数据管理制度:通过连接医院信息化系统,自动完成患者信息导入及存取,实施镇痛时系统自动记录并保存相关数据。

  建立智能化查房制度:明确查房内容及评价项目、查房周期及人员,根据相关要求及评价标准进行处理及评价。

  建立智能质量控制制度:依据系统数据制定质量控制方案,患者基本信息、镇痛药配方、镇痛方式等信息须完整,特殊情况备注记录,须符合病历书写标准和质量管理的基本要求。

  智能工具:系统中的自控键按压频率、评价率、各类报警发生率、重要报警的处理时间、药液利用率、患者信息完整性等,综合反映了医护人员镇痛技术水平、评估患者的细致度、下达医嘱的精准性、管理的规范性等方面。

  系统对上述信息在某区域(如某医院、某地区)任意时间段(如24h)的情况,按一定的权重智能打分(百分制),生成的数据即为AQI。

  ①科室通常选择显示24h的AQI来直观反映镇痛质量,并利用PDCA循环对AQI显示出的问题持续改进;

  ②可对某时间段内不同医护人员、不同科室、不同医院的AQI进行分析比较,促进质量持续改进。

  Ai⁃PCA系统能够通过输注管路“堵塞”报警和异常的自控键按压频率等各类报警,分析并提示相关不良事件,便于APS成员早期发现。

  医务人员应掌握镇痛过程中可能出现的各种不良事件,并且能够分析原因,及时有效处理。

  如果认为存在呼吸抑制,立即夹闭管路暂停给药,并吸氧,严重者使用阿片受体拮抗剂(纳洛酮或纳美芬),必要时建立人工气道行机械通气。

  镇静过度(嗜睡):查房评估患者处于镇静过度状态,应先夹闭管路,并告知患者和家属只准许患者本人按压镇痛泵按钮,必要时由APS成员调整输注参数。同时,也应寻找其它病理生理和药物的原因,并对症处理。

  恶心呕吐:若患者感觉不痛,可暂时夹闭输注管路,调整输注参数,并嘱患者感觉疼痛时自行打开管夹。建议对存在术后恶心呕吐危险因素的患者,给予预防用药。

  皮肤瘙痒、便秘、尿潴留:如无法忍受,可以考虑停用阿片类药物,改用其它镇痛药物,并应用少量。便秘、尿潴留也可以考虑灌肠或留置导尿管。

  低血压:应用硬膜外PCA的患者出现低血压,排除其它因素后通过输液不能改善,考虑降低局麻药浓度。如果患者出现持续性容量不足或考虑术后出血等其它原因,需联系外科处理。

  硬膜外血肿:应用硬膜外PCA的患者,应注意镇痛过程中新发生的神经功能障碍(尿潴留、运动阻滞),以及背部或神经根性疼痛。

  如怀疑发生硬膜外血肿,应立即拔除硬膜外导管并进行神经功能评估和影像学检查。确诊后一般应尽快手术清除血肿。

  Ai⁃PCA从信息化和人工智能角度为改进术后镇痛管理水平、提高镇痛品质提供了一个新模式。

  但它仅仅是麻醉科互联网+,特别是人工智能的一个起步,仍需要从大数据和最新人工智能角度进一步研发。

  更安全:未来Ai⁃PCA可监测生命体征,如呼吸频率、通气与氧合、血压和心率等,实时反馈给中央站或医护终端,通过智能分析提前预警,提高镇痛的安全性。

  更有效:根据患者需求和∕或监测评估参数,从中央站或医护终端能够调节镇痛泵参数,实现变量输注,使镇痛更为精准有效。

  也可与电子病历系统智能对接,可创建“镇痛云病房”,提高舒适化医疗管理水平。

  更广泛:除了术后疼痛领域的应用,Ai⁃PCA逐步扩展到其它领域,如在分娩镇痛时接入胎心、胎压等监测数据,经智能分析,可预测、预警、预防分娩过程中的严重不良事件,提升母婴安全性。

  对癌性疼痛、慢性疼痛等可形成远程网络化管控平台,实施居家有效镇痛,节约医疗资源。

  更智能:随着人工智能健康业的发展,Ai⁃PCA可形成术前评估、术后查房与处理的围术期信息化管理平台,促进麻醉学向围术期医学转化。

  另外,依据Ai⁃PCA管理建立的数据标准及数据实时传输,可建立区域乃至全国镇痛数据库,多中心、大数据的整理和分析,有助于提升医疗质量控制效能,改进镇痛质量,提高医疗服务水平。

  由6张从微笑或幸福直至流泪的不同表情的面部像形图组成(见图4)。这种方法适用于交流困难,如儿童(3-6岁)、老年人、意识不清或不能用言语表达的患者。

  2分:频繁发生昏昏欲睡,但能唤醒,但不能持续处于觉醒状态(如在与患者交谈过程中入睡);

  参考文献:中华医学会麻醉学分会智能化患者自控镇痛管理专家共识工作小组. 智能化患者自控镇痛管理专家共识[J]. 中华麻醉学杂志, 2018, 38(10):5.